Explicación del cuarteto de Anscombe, la importancia de visualizar datos, la ecuación de regresión lineal simple para los cuatro conjuntos de datos.
Explicación de la regresión lineal simple para pronosticar la demanda, análisis de varianza de la regresión, coeficiente de determinación y de correlación.
Explicación de un ejemplo en el que usa el suavizado exponencial triple para pronosticar la demanda dada una serie de tiempo con tendencia y estacionalidad.
Explicación de dos métodos para calcular los factores estacionales de una serie de tiempo de la demanda mensual de bicicletas.
Explicación de un ejemplo en el que usa el suavizado exponencial doble para pronosticar la demanda dada una serie de tiempo con tendencia.
Explicación de un ejemplo en el que usa el suavizado exponencial simple para pronosticar la demanda mensual de una serie de tiempo estable.
Explicación de un ejemplo en el que usa el método del promedio móvil ponderado para pronosticar la demanda mensual de una serie de tiempo estable.
Explicación de un ejemplo en el que usa el método del promedio móvil para pronosticar la demanda mensual de una serie de tiempo estable.
Explicación de un ejemplo en el que usa el método del promedio para pronosticar la demanda mensual de una serie de tiempo estable.
Explicación de un ejemplo en el que usa el método del último dato para pronosticar la demanda mensual de una serie de tiempo estable.