Menú Cerrar

Ejemplo calcular factores estacionales series de tiempo

Consideremos las ventas de un pequeño productor. Los datos están organizados por trimestres, y se miden por toneladas.

Una gráfica de la demanda nos muestra que la serie presenta estacionalidad y tendencia. La tendencia se observa en el crecimiento constante de las ventas, año con año.

La estacionalidad trimestral se puede notar en el patrón que se presenta cada año: las ventas del primer trimestre son las más bajas, en cambio, las ventas del cuarto trimestre son las más altas, en tanto que, el segundo y el tercer trimestres se mantienen por encima de las ventas del primer trimestre y por debajo de las del cuarto trimestre. Esto sucede cada año.

El primer paso consiste en obtener las demandas promedio de las ventas por trimestre.

Trimestre 1:

\frac{685+709+736+786}{4}=729

Trimestre 2:

\frac{776+801+833+890}{4}=825

Trimestre 3:

\frac{764+806+830+908}{4}=827

Trimestre 4:

\frac{918+947+1028+1119}{4}=1003

El segundo paso obtenemos el promedio de las demandas promedio obtenidas anteriormente.

\frac{729+825+827+1003}{4}=846

El tercer paso nos conduce a los factores estacionales para cada uno de los 4 trimestres, debemos dividir los resultados obtenidos en el primer paso entre el resultado que tenemos en el segundo paso. Es decir, dividimos las demandas promedio de las ventas por trimestre entre el promedio de las demandas promedio.

Trimestre 1:

\frac{729}{846}=0.86

Trimestre 2:

\frac{825}{846}=0.98

Trimestre 3:

\frac{827}{846}=0.98

Trimestre 4:

\frac{1003}{846}=1.19

Un factor estacional igual a 1 significa que las ventas de la estación son promedio. Un factor estacional mayor de 1 nos indica que las ventas de la estación serán mayor que el promedio, de la misma manera, un factor estacional menor de 1 nos indica que las ventas de la estación serán menor que el promedio.

Para obtener la demanda desestacionalizada, debemos dividir cada demanda trimestral entre su factor estacional correspondiente.

Para el año 1 tenemos:

Trimestre 1:

\frac{685}{0.86}=795

Trimestre 2:

\frac{776}{0.98}=796

Trimestre 3:

\frac{764}{0.98}=782

Trimestre 4:

\frac{918}{1.19}=774

Para el año 2 tenemos:

Trimestre 1:

\frac{709}{0.86}=823

Trimestre 2:

\frac{801}{0.98}=821

Trimestre 3:

\frac{806}{0.98}=825

Trimestre 4:

\frac{947}{1.19}=799

Para el año 3 tenemos:

Trimestre 1:

\frac{736}{0.86}=854

Trimestre 2:

\frac{833}{0.98}=854

Trimestre 3:

\frac{830}{0.98}=849

Trimestre 4:

\frac{1028}{1.19}=867

Para el año 4 tenemos:

Trimestre 1:

\frac{786}{0.86}=912

Trimestre 2:

\frac{890}{0.98}=913

Trimestre 3:

\frac{908}{0.98}=929

Trimestre 4:

\frac{1119}{1.19}=944

Los resultados se pueden resumir en una tabla:

Una gráfica de la demanda y la demanda desestacionalizada se verá así:

Se puede observar que la gráfica de demanda desestacionalizada mantiene otros componentes de la demanda: tendencia y variaciones aleatorias.

También te puede interesar:

Cómo citar

García, Sergio. (12 agosto 2018). Ejemplo calcular factores estacionales series de tiempo. Celeberrima.com. Última actualización el 28 febrero 2022.

Sobre al autor:

Sergio García es ingeniero industrial, maestro en planeación y doctor en ingeniería. Ha trabajado en logística, como consultor y profesor universitario.